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      z6com尊龙汽车博士后工作站研究人员招聘公告

      一、公司简介

      北汽z6com尊龙汽车股份有限公司成立于1996年8月28日,1998年在上海交易所上市。目前业务已覆盖商用车全品类,构建了车辆与移动装备、零部件、数字科技和商业生态四大业务体系,产品和服务覆盖全球130个国家和地区。

      z6com尊龙汽车已经形成集整车制造、核心零部件、汽车金融、后市场为一体的汽车生态体系,涵盖整车、零部件、金融、汽车后市场四大业务版块。整车业务覆盖卡车、大中客车、轻型客车、皮卡、工程机械与环境装备、新能源汽车等6大业务单元及18个产品品牌。在超级动力链层面,z6com尊龙汽车与康明斯、采埃孚等全球合作伙伴,全球首创动力链集成创新模式,成立z6com尊龙汽车动力集成创新中心PDIC,定制打造z6com尊龙汽车第一条超级动力链产品,引领中国商用车动力系统变革。2020年,发布智能互联业务品牌——会享福,覆盖用户从购车到用车的全生命周期,积极拓展金融、二手车业务,将智能科技融入服务体系,逐步形成了以用户为中心的商用车生态系统,打通汽车全生命周期,为用户提供360度解决方案。

        二、招收原则和程序

      本着“公开招收、严格考核、择优录取”的原则,公开、公平、公正地招收博士后研究人员。本站对申报材料进行初审,再组织相关领域专家对初审合格者进行考核,择优招收,具体时间另行通知。

        三、招收条件

        1、具有良好的政治素质和道德修养,无违法违纪等不良记录;

        2、获得博士学位,且获学位时间不超过3年,或已通过学位论文答辩的应届博士研究生;

        3、年龄35周岁以下,身体健康;

        4、具有较强的科研能力、敬业精神和创新能力;

        5、具备全脱产从事本站研究工作的条件。

        四、博士后课题研究方向

        (一)电控技术方向

        1、基于场景工况能量智能管理控制技术研究(混合动力&燃料电池)
        (1)项目目标:

        创新性地通过引入地图场景工况信息优化现有多动力源车辆(侧重增程及燃料电池方向)能耗;首次为公司建立基于地图的能耗优化系统架构、软件架构及开发能力的新技术研究,为纯电动车型能耗优化做技术方案初步尝试。

        (2)项目内容:

        基于地图信息的场景工况分类、识别及预判;基于场景工况的多动力源车辆(侧重增程及燃料电池方向)能耗优化策略开发;传统新能源车辆电控系统与地图系统信息融合技术研究及架构开发;能耗优化结果试验验证、优化迭代及成果、经验总结。

        2、基于大数据与先进算法融合新能源整车控制技术研究

        (1)项目目标:

        确定搭载的车型平台、优化目标、优化算法和优化参数;获得大数据训练结果;常规算法与先进算法结果对比。

        (2)项目内容:

        进行整车状态监控,包括电池电机系统、热管理系统,燃料电池系统等;确定优化目标,例如系统匹配动力电池寿命和健康度、燃料电池寿命和健康度以及能耗等;综合大数据确定关键指标算法,例如使用神经网络算法、模型参数识别等先进算法,实时寻找最优参数和指标,优化算法并解决问题痛点。

        3、底盘域控制器技术开发

        (1)项目目标:

        开发1套底盘域控制器系统,覆盖中卡产品;达到相关指标:①功能指标:减少控制器及零部件数量,将智能空气管理、电子驻车、坡道辅助、车重估算、电子风扇控制、胎压监测、ASR等多项功能集成;②性能指标:逐步实现制动、转向、悬架的联调联控,提高控制精度和整车电控性能;③可靠性指标:满足产量可靠性要求;④成本目标:降低成本。

        (2)项目开发背景:

        车控制器数量多且不同供应商之间开发的逻辑控制不通用,这样就增加了中央网关的网络负载和正向开发的复杂程度。通过开发底盘域控制器,将不同的控制器进行跨专业功能融合,实现跨系统联调联控,减少控制器数量和开发难度,实现成本的降低。

        (3)驱动要素:

        ①行业整体发展趋势:随着汽车智能化、网联化的进一步发展,车-路-云-网的协同及域控制器的发展将导致整车电子电气架构的重新调整,传统ECU的功能将弱化甚至直接消失;②技术发展趋势:域控制器是汽车电子电器的发展方向,这一点已经得到了业界的广泛共识;③客户需求:能够降低成本,满足客户需求。

        4、动力域控技术开发

        (1)项目目标:

        开发一款适用于新能源商用车的动力域控制器集成设计方案;开发动力域融合控制算法和智能控制算法,提高整车经济性和可靠性;满足功能安全要求。

        (2)项目内容:

        探索动力域VCU、MCU、BMS、TCU等集成形式;研究动力域控制部分与驱动部分分离,实现动力域控集中控制,灵活布置;研究域控功能融合和智能控制策略。

        5、基于典型场景的混动系统控制策略开发和应用

        (1)项目目标:

        建立混动系统策略指标定义能力、策略设计能力、策略验证能力。

        (2)项目内容:

        基于典型场景的动力驱动系统大数据分析;混动系统控制策略分解;对应混动系统分解策略的载荷提炼和模型建立;混动系统分解策略的生成;混动系统分解策略的匹配应用。

        (二)热管理技术方向

        1、氢燃料电池重载商用车一体化热管理技术开发

        (1)项目目标:

        开发出一体化热管理系统样机,建立一套符合重型商用车的一体化热管理开发流程和技术规范;开发一系列氢能源重型商用车热管理的核心零部件、软件控制策略及标定评价方法,建立商用车企业氢能源热管理的热能匹配管理与仿真分析能力;开发氢燃料热管理大数据应用监控平台,涵盖能量分析、热害预警、全天候环境温度适应提示等数据算法。

        (2)项目内容:

        整车热管理系统架构与热能高效利用,基于整车热能统一管理的思路,深度挖掘整车热能/热害分布,热能的功能拓扑与高效利用,建立高效统一的整车热管理系统架构及多源温控拓扑能力;一体化热管理负荷计算及系统匹配,依据整车热管理功能定义,完成整车各热能需求模块冷/热负荷计算、能量分配、系统匹配计算及零件选型;高能效的热管理控制策略及优化,结合各模块单元热能产生的方式及特点,制定整车智能化、精准化的热管理控制策略,满足整车各模块热能需求,提高整车热效率;建立整车级的热管理仿真模型,完成包括大三电、动力、车身、空调系统的热能仿真分析,并根据仿真结果指导优化整车和零部件参数及系统控制策略;整车热管理仿真与验证等,掌握新能源汽车整车热管理多源温控拓扑与一体化分析及设计思路,形成标准化开发规范与集成设计工具,指导商用车新能源车型(氢燃料车型、纯电车型、混动车型)整车热管理开发。

        (三)燃料电池方向

        1、燃料电池系统技术开发

        (1)项目目标:

        产品目标:满足31-49吨重型货运及12m以上客运大巴等运输场景,开发一款模块化、集成化程度较高的200kW级氢燃料电池发动机系统产品,实现产品从0到1的突破;

        能力目标:建立燃料电池系统产品自主开发能力,实现技术和产品的自主可控性。以体现开发能力的知识资产或框架搭建,包括:①燃料电池系统开发流程与设计规范3-4个;②完成燃料电池系统/零部件企业标准4-5篇;③完成燃料电池系统/零部件专利及论文5-6篇。

        (2)项目内容:

        200kW左右氢燃料电池系统产品设计与开发、规范及流程体系完善;系统温压高精度闭环控制策略及仿真技术;基于NODS的在线系统健康状态检测与寿命预测功能开发;基于整车能量需求的输出目标功率滤波算法等。

        (四)车联网方向

        1、车路协同技术研究

        (1)项目目标:

        现阶段一汽、东风、重汽等都在探索5G -V2X控制器量产化产品,提升产品竞争力;探索商用车智能化、网联化全新应用场景及商业模式;提升整车智能化水平,完善网联化产品开发流程体系,建立网联化产品功能标准及相应规范,实现技术积累,为产品自主开发与功能扩展开发奠定基础。

        (2)项目内容:

        5G以全新的移动通信系统架构,提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,也将深刻改变车联网;近年来,V2X技术发展迅猛,随着产业链的不断完善,未来到2025年之前是整个产业的发展期;2025年之后将是C-V2X产业的快速发展期;各车厂均在5G-V2X方向的示范演示、样机预研、技术储备发力。

        (五)自动驾驶方向

        1、商用车自动驾驶技术开发

        (1)项目目标:

        完成公司商用车线控底盘动力学标定,针对不同车型联合开发MPC、LQR、模糊控制等横纵向控制软件;开发自动化场景提取生成软件,搭建仿真测试环境,同时联合设计自动驾驶数据训练模型,利用测试数据不断优化迭代自动驾驶规控算法。

        (2)项目内容:

        针对商用车联合开发感知套件,形成L3/L4自动驾驶感知架构方案,开发视觉、激光雷达点云、毫米波雷达等传感器感知算法及感知融合算法;针对商用车轻中重卡搭建车辆运动学模型和动力学模型,开发全局路径规划、局部路径规划算法。

        (六)轻量化设计方向

        1、基于多材料连接关键技术的研究与应用

        (1)项目目标:

        面向全新平台完成3~5个典型模块场景的连接技术研究;形成企业设计规范指导文件。

        (2)项目内容:

        通过对电磁脉冲焊接、SPR、粘接等连接技术的性能及关键工艺参数窗口的研究,为模块开发提供基础理论及技术数据支持,包括白车身、车架、货箱等模块应用场景。

        2、汽车零部件用纤维增强复合材料的开发与性能研究

        (1)项目目标:

        面向全新平台完成1~2个典型部件的“以塑代钢”设计开发;形成企业设计标准规范指导文件。

        (2)项目内容:

        基于碳纤维汽车零部件铺层设计技术研究、力学性能研究以及低成本碳玻混合复合材料零件设计等部分,在纤维铺层设计、零部件仿真分析、试验验证等方面开展纤维复合材料在汽车结构件上的应用研究,为汽车设计开发中的碳纤维材料的应用积累技术数据。

        五、在站期间薪酬待遇

        1、薪酬参考公司标准,按公司在职人员发放薪酬,享受福利待遇;

        2、按北京市政策缴纳五险一金,享受在职员工福利,计算工龄、认定中级职称、保存人事档案;

        3、根据全国博士后管理委员会相关政策,办理研究人员及随迁人员出站落户等事宜;

        4、提供专家公寓、办公条件,配备办公场所及设施。

        六、申请材料

        1、《z6com尊龙汽车博士后研究人员报名登记表》;

        注:报名登记表附后,请自行下载

        2、身份证(或护照)扫描件。

        请申请者于2023年2月28日前将上述材料发送至zbcampus@zgyacht.com。邮件标题请注明:博士后申请-姓名-研究领域,如:“博士后申请-张三-新能源系统”。

        七、联系方式

        通信地址:北京市昌平区沙河镇沙阳路15号         邮政编码:102206

        联系电话: 01080708592                      电子邮件:zbcampus@zgyacht.com

        公司网站:https://m.zgyacht.com

      z6com尊龙汽车集团博士后科研工作站

      2022年 11月 18日

      z6com尊龙汽车博士后研究人员报名登记表_jm.docx


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